Devido aos diferentes modelos de redutores e motores usados ​​em diferentes transportadores de placas de cadeia de superfície de trabalho, as interfaces para a instalação do sensor também mudarão. Portanto, determine o local de instalação do sensor Reducer após uma investigação completa. Devido ao ambiente especial do transportador de placas da cadeia de superfície de trabalho, o sensor será inevitavelmente colidido ou danificado. Para garantir que as faíscas geradas quando o sensor sejam danificadas (refere -se principalmente à linha de sinal e ao circuito do sensor que está sendo exposta e vazando para fora), não causará o sensor onde está localizado. Quando uma explosão ocorre em um ambiente de gás explosivo, tanto a fonte de alimentação do sensor quanto o sinal de transmissão precisam atender aos requisitos de segurança intrínseca. Ou seja, o próprio sensor deve ser pelo menos um sensor intrinsecamente seguro, e a fonte de alimentação do sensor deve atender aos requisitos intrinsecamente seguros.

O diagnóstico de falhas é julgar o status operacional ou condições anormais do transportador da cadeia. Tem dois significados. Uma é prever e prever o status operacional do equipamento de transporte antes que o transportador da cadeia falhe; O outro é fazer previsões no local, causa, tipo e extensão da falha após o falha do equipamento. Julgue e tome decisões de manutenção. Suas principais tarefas incluem detecção, identificação, avaliação, estimativa e tomada de decisão. Os métodos de diagnóstico de falhas incluem duas categorias: métodos de diagnóstico de falhas baseados em modelos matemáticos e métodos de diagnóstico de falhas baseados na inteligência artificial. O método de diagnóstico de falhas baseado na rede neural e na tecnologia de fusão de informações explica os princípios básicos da rede neural e da fusão de informações. Ao mesmo tempo, são dados exemplos de diagnóstico de falhas com base na rede neural e diagnóstico de falhas com base na teoria das evidências.

A rede neural do transportador de placas de cadeia pode ser dividida em duas categorias de acordo com os diferentes métodos de conexão entre neurônios: rede direta sem feedback e rede de combinação mútua. A rede direta sem feedback consiste em uma camada de entrada, uma camada intermediária e uma camada de saída. A camada intermediária pode ser composta de várias camadas, e os neurônios em cada camada podem receber apenas a saída dos neurônios na camada anterior. Pode haver uma conexão entre dois neurônios na rede interconectada, e o sinal de entrada deve ser transmitido repetidamente entre os neurônios. Após várias mudanças, o transportador da cadeia tende a um determinado estado estável ou entra em oscilação periódica e outro outro estado.