Devido aos diferentes modelos de redutores e motores utilizados em diferentes transportadores de placas de corrente de superfície de trabalho, as interfaces para instalação do sensor também mudarão. Portanto, determine o local de instalação do sensor redutor após uma investigação completa. Devido ao ambiente especial do transportador de placas de corrente de superfície de trabalho, o sensor inevitavelmente colidirá ou será danificado. Para garantir que as faíscas geradas quando o sensor for danificado (principalmente se refere à linha de sinal do sensor e ao circuito sendo expostos e vazando para fora), ele não causará o sensor onde ele está localizado. Quando ocorre uma explosão em um ambiente de gás explosivo, tanto a fonte de alimentação do sensor quanto o sinal de transmissão precisam atender aos requisitos de segurança intrínseca. Ou seja, o próprio sensor deve ser pelo menos um sensor intrinsecamente seguro, e a fonte de alimentação do sensor deve atender aos requisitos de segurança intrínseca.
O diagnóstico de falhas é avaliar o status operacional ou as condições anormais do transportador de corrente. Ele tem dois significados. Um é prever e prever o status operacional do equipamento de transporte antes que o transportador de corrente falhe; o outro é fazer previsões sobre a localização, causa, tipo e extensão da falha após a falha do equipamento. Julgar e tomar decisões de manutenção. Suas principais tarefas incluem detecção, identificação, avaliação, estimativa e tomada de decisão de falhas. Os métodos de diagnóstico de falhas incluem duas categorias: métodos de diagnóstico de falhas baseados em modelos matemáticos e métodos de diagnóstico de falhas baseados em inteligência artificial. O método de diagnóstico de falhas baseado em rede neural e tecnologia de fusão de informações explica os princípios básicos da rede neural e da fusão de informações. Ao mesmo tempo, são fornecidos exemplos de diagnóstico de falhas baseado em rede neural e diagnóstico de falhas baseado na teoria da evidência.
A rede neural do transportador de placas em cadeia pode ser dividida em duas categorias, de acordo com os diferentes métodos de conexão entre os neurônios: rede de avanço sem feedback e rede de combinação mútua. A rede de avanço sem feedback consiste em uma camada de entrada, uma camada intermediária e uma camada de saída. A camada intermediária pode ser composta por várias camadas, e os neurônios em cada camada podem receber apenas a saída dos neurônios da camada anterior. Pode haver uma conexão entre quaisquer dois neurônios na rede interconectada, e o sinal de entrada deve ser transmitido repetidamente de um lado para o outro entre os neurônios. Após várias mudanças, o transportador de corrente tende a um determinado estado estável ou entra em oscilação periódica e outros estados.
Horário da publicação: 02/12/2023